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Matemáticas671 visualizaciones·Actualizado May 25, 2026·4 páginasResolución de Problemas Geométricos de Optimización para Selectividad
Alba@aalbaa
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A &= 600cm^2 \\
Smax &= ?
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Problemas de optimización con áreas y superficies
¿Sabías que puedes usar derivadas para encontrar las dimensiones perfectas de cualquier figura? Los problemas de optimización te permiten maximizar o minimizar valores como áreas, costos o volúmenes de forma sistemática.
El primer ejercicio muestra cómo maximizar el área de una superficie cuando conoces el área total disponible. La clave está en expresar una variable en función de la otra usando la restricción , sustituir en la función objetivo y derivar.
Para el segundo problema de minimización de costos, aplicamos el mismo proceso pero con diferentes precios por metro. Fíjate en cómo el costo total se expresa como C = 30/y + 25y, una función que combina términos con y en el denominador y numerador.
Truco clave: Siempre comprueba si tu punto crítico es máximo o mínimo usando la segunda derivada. Si S''(y) < 0 tienes un máximo, si S''(y) > 0 tienes un mínimo.
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A &= 600cm^2 \\
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Optimización con figuras geométricas
Los conos y triángulos también se pueden optimizar fácilmente. Cuando trabajas con volúmenes constantes como V = 120 cm³, usas la fórmula del cono para relacionar radio, altura y generatriz.
En el problema del cono, la generatriz a se minimiza expresándola como a = √. Al derivar e igualar a cero, obtienes h = 3.86 cm como la altura óptima.
El último ejemplo muestra la optimización de áreas triangulares. Aunque parece más simple , la técnica es idéntica: estableces la función, derivas y encuentras los puntos críticos.
Consejo: En problemas geométricos, siempre dibuja la figura y marca claramente qué variables representan cada dimensión.
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A &= 600cm^2 \\
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Optimización de costos y perímetros
Los problemas de costos con diferentes precios son muy comunes en selectividad. En el ejercicio de la caja, el precio varía según la superficie: lateral y tapa a 1€/cm², base a 1.5€/cm².
La función de costo resultante P(x) = 2.5x² + 320/x combina un término cuadrático con uno racional. Al derivar obtienes P'(x) = 5x - 320/x², que se resuelve fácilmente igualando a cero.
Para figuras compuestas como rectángulos con semicírculos, suma las áreas de cada parte: A = xy + πx²/8. El perímetro te da la restricción que necesitas para expresar y en función de x.
Importante: En problemas de costos, identifica claramente qué superficies tienen precios diferentes antes de plantear la función objetivo.
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A &= 600cm^2 \\
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Optimización con restricciones geométricas
Cuando tienes restricciones como distancias fijas, el problema se vuelve más interesante. En el rectángulo inscrito en un círculo de diámetro 2 cm, usas d² = x² + y² = 4 para relacionar las dimensiones.
El área se convierte en A = √, una función que parece complicada pero se deriva sin problemas. La clave está en aplicar la regla de la cadena correctamente.
Al derivar obtienes A'(x) = /√, que se anula cuando 4x - 2x³ = 0, dando x = ±√2. El dominio de la función es crucial: necesitas 4x² - x⁴ ≥ 0, que implica -2 < x < 2.
Atención: En problemas con raíces cuadradas, siempre verifica que el dominio de tu función tenga sentido geométricamente.
Pensamos que nunca lo preguntarías...
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Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.
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Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.
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Matemáticas671 visualizaciones·Actualizado May 25, 2026·4 páginasResolución de Problemas Geométricos de Optimización para Selectividad
Alba@aalbaa
¿Alguna vez te has preguntado cómo encontrar la mejor solución posible a un problema matemático? La optimización es exactamente eso: una técnica súper útil que te permite hallar los valores máximos o mínimos de funciones usando derivadas.
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Truco clave: Siempre comprueba si tu punto crítico es máximo o mínimo usando la segunda derivada. Si S''(y) < 0 tienes un máximo, si S''(y) > 0 tienes un mínimo.
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Optimización con figuras geométricas
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Cuando tienes restricciones como distancias fijas, el problema se vuelve más interesante. En el rectángulo inscrito en un círculo de diámetro 2 cm, usas d² = x² + y² = 4 para relacionar las dimensiones.
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Atención: En problemas con raíces cuadradas, siempre verifica que el dominio de tu función tenga sentido geométricamente.
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