Matemáticas873Actualizado 18 sept 20261 página

Estimación Estadística y Cálculo de Intervalos

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carmen fernandez@carmenfernandez_ssbk
Los intervalos de confianza te permiten estimar parámetros poblacionales con un margen de error conocido. Dominar estas técnicas es clave para entender cómo los estadísticos hacen predicciones fiables sobre poblaciones enteras basándose solo en muestras.
inferencia estadística estimación por intervalos – página 1

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Intervalos de confianza: Media y proporción

¿Te has preguntado cómo las encuestas predicen resultados electorales con tanta precisión? La respuesta está en los intervalos de confianza, una herramienta que te permite estimar valores poblacionales reales a partir de tu muestra.

Para estimar la media poblacional, usas esta fórmula: IC=(Xˉ−zα/2⋅σn,Xˉ+zα/2⋅σn)IC=(\bar{X}-z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}, \bar{X}+z_{\alpha/2}\cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}). Aquí, Xˉ\bar{X} es tu media muestral, σ\sigma la desviación típica poblacional, y nn el tamaño de tu muestra.

Cuando trabajas con proporciones (como porcentaje de votantes), la fórmula cambia: IC=(p−zα/2pqn,p+zα/2pqn)IC=(p-z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{pq}{n}}, p+z_{\alpha/2}\sqrt{\frac{pq}{n}}), donde pp es la proporción muestral y q=1−pq=1-p.

¡Ojo! El valor zα/2z_{\alpha/2} sale de las tablas de la normal estándar y depende de tu nivel de confianza elegido.

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