Descargar en
Google Play
Animales invertebrados
Fisiología e histología animal
Función de relación
Nutrición: aparato digestivo y respiratorio
La función reproductiva
Los seres vivos
La evolución de la vida
Estructura y organización del cuerpo humano
El sistema nervioso
Fisiología e histología vegetal
Los microorganismos y formas acelulares
La dinámica y composición terrestre
El aparato circulatorio
La dinámica de la tierra
Alimentos y nutrientes
Mostrar todos los temas
El imperio romano
Causas y las consecuencias de la segunda guerra mundial (1939-1945) y el holocausto
El sector terciario
La revolución rusa
La primera guerra mundial
La guerra fría y descolonización de asia y áfrica
La población
Organización política de españa
El mundo en el periodo de entreguerras
Concepto y tipo de estado.
Las sociedades.
Los conflictos en españa (1902-1939)
La prehistoria
Principales acontecimientos históricos en la península ibérica del siglo viii al siglo xii).
Egipto y mesopotamia
Mostrar todos los temas
14
Compartir
Guardar
Registrarse
Acceso a todos los documentos
Únete a millones de estudiantes
Mejora tus notas
Al registrarte aceptas las Condiciones del servicio y la Política de privacidad.
Registrarse
Acceso a todos los documentos
Únete a millones de estudiantes
Mejora tus notas
Al registrarte aceptas las Condiciones del servicio y la Política de privacidad.
OR MULAS PROGRAMACIÓN LINEAL Al menos Gustos mínimos (Mayor) 4 (Menor) PROBABILIDAD: -x,y Proporciona - No sea superior -Disponen -№osa Regla de Laplace! @P(A) = no casos favorables n° posibles S 3 A y MATES! inferior - No debe exceder Propiedades :! @P(A) 1 - P(A) @ P(AUB) = P(A) + P(A) = P(ANB) P(A) +P(B) - P(AUB) 3 P(ANB) = 6 A B y 6960 P(A/B) = PLAN B) P(B) B son independientes > son incompatibles L> Máximo > ≤ Minimo >> Leyes de Morgen: @P(A²n B²) = P(AUB) = P(AUB) P(AUB)=P(AB)² = 1-P(ADB) P(ANB) = P(A) - P(ANB) P(A-B) PROBABILIDAD TOTAL 0 : @ PIB) = P(B/A₂₁) - PLA₁) + P (B/A₂)-P(A₂) +- t. y P(ANB) = P(A) P(B) P(ANB)=0 P(A UB) = P(A) + P(B) INFERENCIA MEDIAL IC (x-2x Error: € = 24 ti Error: E MEDIA: x = 2 xỉ ni i=1 N PROPORCION IC (P- 24. √P-4 € = 24. √P2; X Z X MUESTRA: y I Z g ₁x + ²x E√n=2 T E (M)=100) no 1p+ za pq (√√2/2 √P9 ) <1 n za). (x,x) (x, y) = (x, 7) = = VARIANZA: 5²x = 2/₁ (i)² ni (₁x) = (y, y) = (y₁z) = (Z, X) (z,y) = (2,2)= MUESTREO n = muestra + = dearación típica X ~~(~₁+) Mitad X Media varianza = √√F X = media -(x) estimación puntual media miestal estimación nivel de -> (116, 117 confianza ->₁ X = 1¹ SX= | Amplitud = 2 · Error] 5-2 E E = 1/2 DES VIACION TÍPICA ni kik (New) (verrepit) xi se se repite todos los númeron media voliauto
Usuario de iOS
Javi, usuario de iOS
Mari, usuario de iOS
14
Compartir
Guardar
Fórmulas
122
Contiene los siguientes bloques: Álgebra, Análisis, Estadística y Probabilidad, Geometría. Todo de 2ºBachillerato Ebau, Evau, Selectividad. Esquema-resumen de todo 2ºbachillerato de matemáticas II
39
Con todos los dibujos para entender mejor las fórmulas como AUB
1370
Resumen completo de todos los temas de mates,
17
pequeño resumen probabilidad
9
Este artículo explora los fundamentos de la probabilidad, incluyendo el espacio muestral, sucesos aleatorios, definición de probabilidad, probabilidad condicionada y teoremas de la Probabilidad Total y de Bayes. Incluye ejemplos.
10
Fórmulas de probabilidad
OR MULAS PROGRAMACIÓN LINEAL Al menos Gustos mínimos (Mayor) 4 (Menor) PROBABILIDAD: -x,y Proporciona - No sea superior -Disponen -№osa Regla de Laplace! @P(A) = no casos favorables n° posibles S 3 A y MATES! inferior - No debe exceder Propiedades :! @P(A) 1 - P(A) @ P(AUB) = P(A) + P(A) = P(ANB) P(A) +P(B) - P(AUB) 3 P(ANB) = 6 A B y 6960 P(A/B) = PLAN B) P(B) B son independientes > son incompatibles L> Máximo > ≤ Minimo >> Leyes de Morgen: @P(A²n B²) = P(AUB) = P(AUB) P(AUB)=P(AB)² = 1-P(ADB) P(ANB) = P(A) - P(ANB) P(A-B) PROBABILIDAD TOTAL 0 : @ PIB) = P(B/A₂₁) - PLA₁) + P (B/A₂)-P(A₂) +- t. y P(ANB) = P(A) P(B) P(ANB)=0 P(A UB) = P(A) + P(B) INFERENCIA MEDIAL IC (x-2x Error: € = 24 ti Error: E MEDIA: x = 2 xỉ ni i=1 N PROPORCION IC (P- 24. √P-4 € = 24. √P2; X Z X MUESTRA: y I Z g ₁x + ²x E√n=2 T E (M)=100) no 1p+ za pq (√√2/2 √P9 ) <1 n za). (x,x) (x, y) = (x, 7) = = VARIANZA: 5²x = 2/₁ (i)² ni (₁x) = (y, y) = (y₁z) = (Z, X) (z,y) = (2,2)= MUESTREO n = muestra + = dearación típica X ~~(~₁+) Mitad X Media varianza = √√F X = media -(x) estimación puntual media miestal estimación nivel de -> (116, 117 confianza ->₁ X = 1¹ SX= | Amplitud = 2 · Error] 5-2 E E = 1/2 DES VIACION TÍPICA ni kik (New) (verrepit) xi se se repite todos los númeron media voliauto
OR MULAS PROGRAMACIÓN LINEAL Al menos Gustos mínimos (Mayor) 4 (Menor) PROBABILIDAD: -x,y Proporciona - No sea superior -Disponen -№osa Regla de Laplace! @P(A) = no casos favorables n° posibles S 3 A y MATES! inferior - No debe exceder Propiedades :! @P(A) 1 - P(A) @ P(AUB) = P(A) + P(A) = P(ANB) P(A) +P(B) - P(AUB) 3 P(ANB) = 6 A B y 6960 P(A/B) = PLAN B) P(B) B son independientes > son incompatibles L> Máximo > ≤ Minimo >> Leyes de Morgen: @P(A²n B²) = P(AUB) = P(AUB) P(AUB)=P(AB)² = 1-P(ADB) P(ANB) = P(A) - P(ANB) P(A-B) PROBABILIDAD TOTAL 0 : @ PIB) = P(B/A₂₁) - PLA₁) + P (B/A₂)-P(A₂) +- t. y P(ANB) = P(A) P(B) P(ANB)=0 P(A UB) = P(A) + P(B) INFERENCIA MEDIAL IC (x-2x Error: € = 24 ti Error: E MEDIA: x = 2 xỉ ni i=1 N PROPORCION IC (P- 24. √P-4 € = 24. √P2; X Z X MUESTRA: y I Z g ₁x + ²x E√n=2 T E (M)=100) no 1p+ za pq (√√2/2 √P9 ) <1 n za). (x,x) (x, y) = (x, 7) = = VARIANZA: 5²x = 2/₁ (i)² ni (₁x) = (y, y) = (y₁z) = (Z, X) (z,y) = (2,2)= MUESTREO n = muestra + = dearación típica X ~~(~₁+) Mitad X Media varianza = √√F X = media -(x) estimación puntual media miestal estimación nivel de -> (116, 117 confianza ->₁ X = 1¹ SX= | Amplitud = 2 · Error] 5-2 E E = 1/2 DES VIACION TÍPICA ni kik (New) (verrepit) xi se se repite todos los númeron media voliauto
Usuario de iOS
Javi, usuario de iOS
Mari, usuario de iOS