Derivadas de Funciones Elementales

Esta página presenta una tabla completa de las derivadas de funciones elementales, que son esenciales para el cálculo diferencial.

Highlight: Conocer estas fórmulas de derivación es crucial para resolver problemas de optimización y análisis de funciones de manera eficiente.

Algunas de las derivadas más importantes incluyen:

1. Función constante: y = K, y' = 0
2. Función potencial: y = ax^n, y' = n·ax^(n-1)
3. Función exponencial: y = a^x, y' = a^x · ln(a)
4. Función logarítmica: y = log_a(x), y' = 1 / (x·ln(a))
5. Funciones trigonométricas:
   • y = sen(x), y' = cos(x)
   • y = cos(x), y' = -sen(x)
   • y = tg(x), y' = 1 / cos²(x)

La página también incluye las derivadas de funciones inversas trigonométricas y la regla del cociente para derivar fracciones:

Fórmula: Si y = f(x) / g(x), entonces y' = [f'(x)·g(x) - f(x)·g'(x)] / [g(x)]²

Además, se presenta la regla del producto para derivar el producto de dos funciones:

Fórmula: Si y = f(x)·g(x), entonces y' = f'(x)·g(x) + f(x)·g'(x)

Estas fórmulas son fundamentales para resolver problemas de tasa de variación y optimización en diversos contextos, desde la física hasta la economía.

Monotonía, Crecimiento y Decrecimiento

Esta página aborda el estudio de la monotonía de funciones, un aspecto crucial para comprender el comportamiento de las gráficas y resolver problemas de optimización.

Para estudiar la monotonía de una función f(x), se siguen estos pasos:

1. Calcular la primera derivada f'(x).
2. Igualar f'(x) = 0 para encontrar los puntos críticos.
3. Estudiar el dominio de la función.
4. Analizar el signo de f'(x) en los intervalos determinados por los puntos críticos.

Highlight: La función es creciente donde f'(x) > 0 y decreciente donde f'(x) < 0.

La página también introduce el concepto de puntos de inflexión, que son puntos donde la función cambia de concavidad:

Definición: Un punto de inflexión ocurre donde f''(x) = 0 y hay un cambio en el signo de la segunda derivada.

Para encontrar máximos y mínimos relativos, se presentan dos opciones:

Opción A:

1. Usar los resultados del estudio de monotonía.
2. Donde f'(x) = 0, analizar el signo de f''(x):
   • Si f''(a) < 0, x = a es un máximo relativo.
   • Si f''(a) > 0, x = a es un mínimo relativo.

Opción B:

1. Calcular f''(x).
2. Igualar f''(x) = 0.
3. Analizar el signo de f''(x) en los intervalos resultantes.

Se proporciona un ejemplo detallado con la función f(x) = x³ - 3x² - 9x + 1, mostrando cómo aplicar estos conceptos para determinar intervalos de crecimiento y decrecimiento, así como puntos de inflexión.

Example: Para f(x) = x³ - 3x² - 9x + 1, se encuentra que la función es creciente en (-∞, -1) ∪ (3, ∞) y decreciente en (-1, 3).

Estos conceptos son fundamentales para la optimización de funciones y tienen aplicaciones prácticas en diversos campos, como la economía y la ingeniería.

Optimización

Esta página se centra en los métodos de optimización para funciones de una y varias variables, un tema crucial en matemáticas aplicadas y economía.

Optimización de una variable:

1. Hallar la función f(x) a optimizar.
2. Calcular la derivada f'(x).
3. Resolver la ecuación f'(x) = 0 para encontrar puntos críticos.
4. Verificar si x = a es un máximo o mínimo.

Highlight: Los puntos donde f'(x) = 0 son candidatos a máximos o mínimos de la función.

Optimización de varias variables:

1. Determinar la función f(x, y) a optimizar.
2. Calcular las derivadas parciales.
3. Establecer ecuaciones auxiliares si hay restricciones.
4. Despejar variables para expresar f(x, y) en términos de una sola variable.
5. Resolver la ecuación f'(x) = 0.
6. Verificar si el punto crítico es un máximo o mínimo.

Example: En problemas económicos, la optimización se usa para maximizar beneficios o minimizar costos, considerando múltiples variables como precio y cantidad.

La tasa de variación juega un papel importante en estos problemas:

Definición: La tasa de variación instantánea, representada por la derivada, indica la rapidez de cambio de la función en un punto específico.

Los problemas de optimización a menudo requieren el uso de puntos de inflexión y el análisis de la monotonía de una función:

Vocabulary: Un punto de inflexión es donde la función cambia de cóncava a convexa o viceversa, indicado por f''(x) = 0.

La optimización es fundamental en diversos campos:

• En economía, para maximizar utilidades o minimizar costos.
• En ingeniería, para diseñar estructuras eficientes.
• En ciencias, para modelar fenómenos naturales.

Dominar estas técnicas es esencial para resolver problemas complejos en matemáticas aplicadas y ciencias económicas.

Derivadas y Tasas de Variación

En esta página se introducen conceptos fundamentales del cálculo diferencial, centrándose en las derivadas y las tasas de variación.

La tasa de variación media (TVM) se define como el cambio promedio de una función en un intervalo dado. Se calcula utilizando la fórmula:

Fórmula: TVM = [f(b) - f(a)] / (b - a)

Por otro lado, la tasa de variación instantánea (TVI) representa el cambio de la función en un punto específico y se obtiene como el límite de la TVM cuando el intervalo tiende a cero:

Fórmula: TVI = lim[h→0] [f(a+h) - f(a)] / h

Esta definición nos lleva al concepto de derivada, que es fundamental en el cálculo diferencial.

Definición: La derivada de una función f(x) en un punto a se define como f'(a) = lim[h→0] [f(a+h) - f(a)] / h

Se presenta un ejemplo de cálculo de derivada para la función f(x) = x² + 2x en el punto x = 1, ilustrando el proceso paso a paso.

La página también introduce la regla de la cadena para derivar funciones compuestas:

Fórmula: Si y = f(g(x)), entonces y' = f'(g(x)) · g'(x)

Finalmente, se menciona la ecuación de la recta tangente a una función en un punto, que utiliza la derivada como pendiente:

Fórmula: y - f(a) = f'(a)(x - a)

Estos conceptos son fundamentales para el análisis de funciones y tienen aplicaciones en diversos campos, desde la física hasta la economía.