En este bloque se estudian diferentes conceptos relacionados con la probabilidad.

Experiencias aleatorias y sucesos

Se define el espacio muestral E y los sucesos como subconjuntos de E. También se introducen los sucesos elementales (un solo elemento de E), el suceso imposible, y el suceso seguro como el propio espacio muestral E.

Se explican conceptos como la diferencia de sucesos, el suceso complementario y los sucesos incompatibles.

Leyes de Morgan en el álgebra de Boole

Se presentan las leyes de Morgan, que son fundamentales en el álgebra de Boole y en informática. Se incluyen ejemplos de aplicación de estas leyes para comprender mejor su funcionamiento.

Teorema de la probabilidad total

Se aborda el teorema de la probabilidad total y se explica su demostración. Se incluyen ejemplos para entender cómo aplicar este teorema en problemas de probabilidad.

Teorema de Bayes

Se introduce el teorema de Bayes en el contexto de la probabilidad. Se presentan ejemplos resueltos para comprender cómo utilizar este teorema en la práctica. Se explora la relación entre el teorema de Bayes y la probabilidad total.

Probabilidad condicionada y total

Se define y explora el concepto de probabilidad condicionada y la probabilidad total, con ejemplos que ilustran su aplicación en diferentes situaciones.

En resumen, en este bloque se estudian temas fundamentales relacionados con la probabilidad, incluyendo leyes de Morgan, teorema de la probabilidad total, teorema de Bayes y la relación entre probabilidad condicionada y total. Se incluyen ejemplos resueltos para comprender mejor estos conceptos.

Para acceder a un documento PDF con ejercicios resueltos sobre estos temas, así como ejemplos adicionales y demostraciones, puedes consultar [este enlace](link al PDF de ejercicios resueltos de leyes de morgan, teorema de bayes, etc).