Representación y Organización de Datos

Este capítulo se centra en las diferentes formas de representar y organizar la información estadística mediante gráficos y parámetros.

Definition: Los parámetros de centralización son medidas que describen el centro de una distribución de datos.

Example: Algunos ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas incluyen:

• Cualitativas: color, género, profesión
• Cuantitativas: edad, altura, peso

Highlight: Los principales gráficos evolutivos incluyen:

• Diagrama de barras
• Pictogramas
• Diagramas de sectores
• Histogramas
• Polígonos de frecuencias

Fundamentos de la Estadística Unidimensional

La estadística unidimensional forma la base del análisis de datos, centrándose en el estudio de una única característica de una población.

Definition: La estadística unidimensional es la rama que se ocupa de organizar, recoger y analizar grandes cantidades de datos relacionados con una única variable.

Vocabulary: Las variables estadísticas son las propiedades o características que se quieren estudiar en un conjunto determinado.

Example: Los tipos de variables cualitativas pueden ser:

• Nominales: como el color de ojos
• Ordinales: como el nivel de satisfacción

Highlight: Las fases principales del estudio estadístico son:

1. Planificación
2. Obtención de datos
3. Análisis de los datos
4. Presentación de los resultados