Distribución Normal y Muestras
¿Sabías que la distribución normal aparece en casi todo lo que nos rodea? Desde las notas de un examen hasta las alturas de las personas, esta curva en forma de campana es clave para entender la estadística.
Cuando tengas una distribución binomial con n ≥ 30, puedes aproximarla a una normal usando la fórmula N(np, √npq). La tipificación te ayuda a convertir cualquier distribución normal en la estándar N(0,1) usando Z = x−μ/σ.
Las muestras aleatorias son tu mejor aliado para sacar conclusiones fiables. Tienes cuatro tipos principales: simple (todos tienen la misma probabilidad), sistemático (eliges cada cierto número), estratificado (divides en grupos con características similares) y por conglomerados (trabajas con grupos ya formados).
La distribución de la media muestral sigue una Nμ,σ/√n, mientras que la proporción muestral se distribuye como Np,√(pq/n). Estas fórmulas te salvarán en los exámenes.
¡Ojo! Cuando veas n ≥ 30, piensa automáticamente en aproximar a la normal. Es una regla de oro que no falla.