Distribución Normal y Tipificación
La distribución normal es la famosa "campana de Gauss" que aparece en muchísimos fenómenos naturales. Es perfecta para variables continuas como alturas, pesos o notas de exámenes.
Cuando tienes X~N(μ,σ), puedes tipificar la variable usando z = x−μ/σ para convertirla en N(0,1). Esto te permite usar las tablas estándar (página 319) para calcular cualquier probabilidad. Es como traducir tu problema a un "idioma" que las tablas entienden.
Para resolver problemas, primero identificas μ y σ, luego transformas tu valor usando la fórmula de tipificación. Si buscas P(X < 6) en una N(7,3), calculas PZ<(6−7)/3 = PZ<−0,33 y buscas en la tabla.
Un truco genial es que cuando n es grande (>30), una binomial se puede aproximar por una normal con μ = np y σ = √(npq). Esto facilita muchísimo los cálculos cuando trabajas con experimentos de muchas repeticiones.
Consejo práctico: Si P(Z > k) = 0,2, entonces P(Z < k) = 0,8. Busca 0,8 en las tablas para encontrar k.