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17 dic 2025
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Pilar Plasencia
@ilarlasencia_tquwkbd
¡La probabilidad está en todas partes! Desde predecir si va... Mostrar más
¿Alguna vez te has preguntado por qué no puedes predecir el resultado de lanzar una moneda? Eso es porque es un experimento aleatorio, donde el resultado es impredecible.
El espacio muestral (E) incluye todos los posibles resultados de tu experimento. Si lanzas un dado, E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Un suceso aleatorio es cualquier subconjunto de estos resultados, como "sacar un número par" = {2, 4, 6}.
Hay varios tipos de sucesos importantes que debes conocer. Un suceso elemental tiene un solo resultado (como sacar exactamente un 5). El suceso seguro siempre ocurre (coincide con E), mientras que el suceso imposible nunca pasa (se representa con ∅).
¡Dato curioso! El suceso contrario de A (escrito como Ā) incluye todo lo que NO está en A. Si A es "sacar par", entonces Ā es "sacar impar".
Las operaciones entre sucesos son como las matemáticas básicas, pero más divertidas. La unión (A ∪ B) significa "A o B o ambos", mientras que la intersección (A ∩ B) significa "A y B a la vez".
Los sucesos incompatibles no pueden ocurrir simultáneamente . Es como intentar sacar cara y cruz al mismo tiempo con una moneda.
La probabilidad es una función que asigna números entre 0 y 1 a cada suceso. Debe cumplir tres reglas básicas: P(A) ≥ 0, P(E) = 1, y P(A ∪ B) = P(A) + P(B) cuando A y B son incompatibles.
Las fórmulas más útiles que necesitas recordar son: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) para la unión, y P(Ā) = 1 - P(A) para el suceso contrario.
¡Tip de examen! La regla de Laplace P(A) = casos favorables/casos posibles solo funciona cuando todos los resultados son igualmente probables.
Vamos a ver un ejemplo real: en una frutería, 60% compra naranjas, 40% manzanas, y 30% no compra nada. Para encontrar quién compra naranjas o manzanas, usas P(N ∪ M) = 1 - 0,3 = 0,7.
La probabilidad condicionada es súper útil en la vida real. P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A) te dice la probabilidad de que pase B sabiendo que ya pasó A.
Imagínate una urna con 7 bolas rojas y 3 verdes. Si sacas una roja primero, ¿cuál es la probabilidad de que la segunda sea verde? Como queda una bola menos, P(V₂|R₁) = 3/9 = 1/3.
Dos sucesos son independientes cuando uno no afecta al otro: P(A|B) = P(A). En este caso, P(A ∩ B) = P(A) × P(B).
¡Recuerda! Para la intersección condicionada: P(A ∩ B) = P(A) × P(B|A) = P(B) × P(A|B).
Una partición del espacio muestral divide E en grupos que no se solapan pero que juntos forman todo el espacio. Es como dividir tu clase en grupos sin que nadie se quede fuera ni esté en dos grupos a la vez.
El teorema de la probabilidad total es genial para problemas complejos. Si tienes una partición {A₁, A₂, A₃}, entonces P(B) = P(A₁)×P(B|A₁) + P(A₂)×P(B|A₂) + P(A₃)×P(B|A₃).
Este teorema te permite calcular la probabilidad total sumando todas las "rutas" posibles para que ocurra B. Es como calcular todas las formas diferentes de llegar a tu destino.
El teorema de Bayes te permite "dar la vuelta" a las probabilidades condicionadas. Si conoces P(B|A₁), te permite calcular P(A₁|B).
¡Aplicación real! Los médicos usan Bayes para interpretar análisis: conociendo la probabilidad de un síntoma dada una enfermedad, calculan la probabilidad de tener la enfermedad dado el síntoma.
El teorema de Bayes tiene una fórmula que parece complicada pero es lógica: P(A₁|B) = / P(B).
En el ejemplo práctico, tienes tres grupos A, B, C con probabilidades 0,3, 0,25 y 0,45. Cada uno tiene diferentes probabilidades de infectarse: 0,05, 0,2 y 0,6 respectivamente.
Para calcular P(I), usas el teorema de probabilidad total: P(I) = 0,3×0,05 + 0,25×0,2 + 0,45×0,6 = 0,335.
Luego, con Bayes encuentras P(C|I) = (0,45×0,6)/0,335 = 0,806. Esto significa que si alguien está infectado, hay un 80,6% de probabilidad de que pertenezca al grupo C.
¡Truco para recordar! Bayes te dice "de dónde viene" un resultado que ya ha ocurrido. Es como detective: ves el efecto y buscas la causa más probable.
Nuestro compañero de IA está específicamente adaptado a las necesidades de los estudiantes. Basándonos en los millones de contenidos que tenemos en la plataforma, podemos dar a los estudiantes respuestas realmente significativas y relevantes. Pero no se trata solo de respuestas, el compañero también guía a los estudiantes a través de sus retos de aprendizaje diarios, con planes de aprendizaje personalizados, cuestionarios o contenidos en el chat y una personalización del 100% basada en las habilidades y el desarrollo de los estudiantes.
Puedes descargar la app en Google Play Store y Apple App Store.
Sí, tienes acceso gratuito a los contenidos de la aplicación y a nuestro compañero de IA. Para desbloquear determinadas funciones de la aplicación, puedes adquirir Knowunity Pro.
App Store
Google Play
La app es muy fácil de usar y está muy bien diseñada. Hasta ahora he encontrado todo lo que estaba buscando y he podido aprender mucho de las presentaciones. Definitivamente utilizaré la aplicación para un examen de clase. Y, por supuesto, también me sirve mucho de inspiración.
Pablo
usuario de iOS
Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.
Elena
usuaria de Android
Vaya, estoy realmente sorprendida. Acabo de probar la app porque la he visto anunciada muchas veces y me he quedado absolutamente alucinada. Esta app es LA AYUDA que quieres para el insti y, sobre todo, ofrece muchísimas cosas, como ejercicios y hojas informativas, que a mí personalmente me han sido MUY útiles.
Ana
usuaria de iOS
Está app es muy buena, tiene apuntes que son de mucha ayuda y su IA es fantástica, te explica a la perfección y muy fácil de entender lo que necesites, te ayuda con los deberes, te hace esquemas... en definitiva es una muy buena opción!
Sophia
usuario de Android
Me encanta!!! Me resuelve todo con detalle y me da la explicación correcta. Tiene un montón de funciones, ami me ha ido genial!! Os la recomiendo!!!
Marta
usuaria de Android
La uso casi diariamente, sirve para todas las asignaturas. Yo, por ejemplo la utilizo más en inglés porque se me da bastante mal, ¡Todas las respuestas están correctas! Consta con personas reales que suben sus apuntes y IA para que puedas hacer los deberes muchísimo más fácil, la recomiendo.
Izan
usuario de iOS
¡La app es buenísima! Sólo tengo que introducir el tema en la barra de búsqueda y recibo la respuesta muy rápido. No tengo que ver 10 vídeos de YouTube para entender algo, así que me ahorro tiempo. ¡Muy recomendable!
Sara
usuaria de Android
En el instituto era muy malo en matemáticas, pero gracias a la app, ahora saco mejores notas. Os agradezco mucho que hayáis creado la aplicación.
Roberto
usuario de Android
Esto no es como Chatgpt, es MUCHISMO MEJOR, te hace unos resúmenes espectaculares y gracias a esta app pase de sacar 5-6 a sacar 8-9.
Julyana
usuaria de Android
Es la mejor aplicación del mundo, la uso para revisar los deberes a mi hijo.
Javier
usuario de Android
Sinceramente me ha salvado los estudios. Recomiendo la aplicación 100%.
Erick
usuario de Android
Me me encanta esta app, todo lo que tiene es de calidad ya que antes de ser publicado es revisado por un equipo de profesionales. Me ha ido genial esta aplicación ya que gracias a ella puedo estudiar mucho mejor, sin tener que agobiarme porque mi profesor no ha hecho teoría o porque no entiendo su teoría. Le doy un 10 de 10!
Mar
usuaria de iOS
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Esta app es realmente genial. Hay tantos apuntes de clase y ayuda [...]. Tengo problemas con matemáticas, por ejemplo, y la aplicación tiene muchas opciones de ayuda. Gracias a Knowunity, he mejorado en mates. Se la recomiendo a todo el mundo.
Elena
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Ana
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Marta
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Izan
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¿Alguna vez te has preguntado por qué no puedes predecir el resultado de lanzar una moneda? Eso es porque es un experimento aleatorio, donde el resultado es impredecible.
El espacio muestral (E) incluye todos los posibles resultados de tu experimento. Si lanzas un dado, E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Un suceso aleatorio es cualquier subconjunto de estos resultados, como "sacar un número par" = {2, 4, 6}.
Hay varios tipos de sucesos importantes que debes conocer. Un suceso elemental tiene un solo resultado (como sacar exactamente un 5). El suceso seguro siempre ocurre (coincide con E), mientras que el suceso imposible nunca pasa (se representa con ∅).
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Los sucesos incompatibles no pueden ocurrir simultáneamente . Es como intentar sacar cara y cruz al mismo tiempo con una moneda.
La probabilidad es una función que asigna números entre 0 y 1 a cada suceso. Debe cumplir tres reglas básicas: P(A) ≥ 0, P(E) = 1, y P(A ∪ B) = P(A) + P(B) cuando A y B son incompatibles.
Las fórmulas más útiles que necesitas recordar son: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) para la unión, y P(Ā) = 1 - P(A) para el suceso contrario.
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Imagínate una urna con 7 bolas rojas y 3 verdes. Si sacas una roja primero, ¿cuál es la probabilidad de que la segunda sea verde? Como queda una bola menos, P(V₂|R₁) = 3/9 = 1/3.
Dos sucesos son independientes cuando uno no afecta al otro: P(A|B) = P(A). En este caso, P(A ∩ B) = P(A) × P(B).
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Una partición del espacio muestral divide E en grupos que no se solapan pero que juntos forman todo el espacio. Es como dividir tu clase en grupos sin que nadie se quede fuera ni esté en dos grupos a la vez.
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Este teorema te permite calcular la probabilidad total sumando todas las "rutas" posibles para que ocurra B. Es como calcular todas las formas diferentes de llegar a tu destino.
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El teorema de Bayes tiene una fórmula que parece complicada pero es lógica: P(A₁|B) = / P(B).
En el ejemplo práctico, tienes tres grupos A, B, C con probabilidades 0,3, 0,25 y 0,45. Cada uno tiene diferentes probabilidades de infectarse: 0,05, 0,2 y 0,6 respectivamente.
Para calcular P(I), usas el teorema de probabilidad total: P(I) = 0,3×0,05 + 0,25×0,2 + 0,45×0,6 = 0,335.
Luego, con Bayes encuentras P(C|I) = (0,45×0,6)/0,335 = 0,806. Esto significa que si alguien está infectado, hay un 80,6% de probabilidad de que pertenezca al grupo C.
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Pablo
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Sophia
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Marta
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Javier
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Mar
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