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La estadística inferencial y descriptiva forma la base de los exámenes y test estadísticos. Este documento aborda conceptos fundamentales sobre muestreo e inferencia estadística.
Puntos clave:
22/2/2023
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Esta página profundiza en la aplicación del teorema central del límite y conceptos estadísticos fundamentales.
Definition: El teorema central del límite establece que la distribución muestral de la media se aproxima a una distribución normal cuando el tamaño de la muestra es suficientemente grande.
Highlight: La distinción entre parámetro y estadístico es fundamental: el parámetro es una función matemática definida sobre valores poblacionales, mientras que el estadístico se calcula sobre valores muestrales.
Example: La aplicación práctica del teorema central del límite permite trabajar con distribuciones normales independientemente de la distribución original de la variable.
Vocabulary: Parámetro - característica numérica de una población completa. Estadístico - valor calculado a partir de una muestra que estima un parámetro poblacional.
Esta página presenta preguntas fundamentales sobre muestreo y conceptos básicos de inferencia estadística.
Definition: La inferencia estadística es el conjunto de técnicas que, basándose en el cálculo de probabilidades y datos muestrales, permite extraer conclusiones y realizar predicciones sobre una población.
Example: Un ejemplo práctico de muestreo por conglomerados se aplica en marketing cuando se seleccionan grupos por zonas geográficas.
Highlight: El muestreo por conglomerados es especialmente útil cuando la población presenta grupos distintos que requieren estudio separado.
Vocabulary: Error típico - medida de la dispersión de la distribución muestral de la media, calculado como la desviación típica dividida por la raíz cuadrada del tamaño muestral.
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Selectividad
valoración media de la app
A los alumnos les encanta Knowunity
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Mari, usuario de iOS
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